¿Cuánta electricidad consume realmente la IA?

En los últimos años, cada tarea de IA ha necesitado cada vez menos energía. Mucha menos.

Y aun así, en la proyección central de la Agencia Internacional de la Energía, la electricidad que consumen los centros de datos se duplica más o menos de aquí a 2030.

¿Cómo pueden ser ciertas las dos cosas? ¿Y cuánta electricidad consume realmente la IA?

Vamos a mirar las cifras. Solo las cifras.

Esto es Chevlume. La señal, no el ruido.

Empecemos por el panorama general. En 2025, los centros de datos de todo el mundo consumieron unos 485 TWh de electricidad, un 17 % más en un solo año.

Parece enorme, pero la demanda eléctrica mundial también lo es. Esos 485 TWh son apenas algo más del 1,5 % de la demanda eléctrica del planeta.

Y aquí viene el detalle importante. Ese 1,5 % son todos los centros de datos, no solo los de IA.

Es decir, la cifra mundial abarca los centros de datos en conjunto. La IA está dentro y crece mucho más deprisa que el resto.

Porque, mientras que los centros de datos en su conjunto crecieron un 17 % en 2025, los centrados en IA crecieron un 50 %.

En ese único año, los centros de datos sumaron unos 70 TWh de demanda. La demanda eléctrica mundial, en total, aumentó un 3 %.

Ahora, mira hacia delante. En la proyección central de la AIE, el consumo eléctrico de los centros de datos llega a unos 950 TWh en 2030, el doble más o menos. Sería en torno al 3 % de la demanda mundial. Y, en esa misma proyección, el consumo de los centros de datos centrados en IA se triplica.

Es una proyección de la AIE, no una medición.

Si te fijas en un solo país, el peso es mayor. En Estados Unidos, los centros de datos consumieron 58 TWh en 2014. En 2023, consumieron 176. Es el 4,4 % de la electricidad del país.

Un informe del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley para el Departamento de Energía de Estados Unidos proyecta entre 325 y 580 TWh en 2028, del 6,7 % al 12 % de la electricidad estadounidense.

Lo que nos devuelve a la paradoja. La AIE dice que la eficiencia energética de la IA mejora a un ritmo sin precedentes en la historia de la energía. En los últimos años, el consumo de energía por tarea de IA ha bajado al menos un orden de magnitud al año. Es decir, diez veces menos cada año.

Entonces, ¿por qué sigue subiendo el total?

Porque cada vez más gente usa la IA. Y crecen los usos que consumen mucha energía, como los agentes de IA. El aumento del uso supera las mejoras de eficiencia.

Cada tarea sale más barata. Es que hay muchas más tareas, y más pesadas.

Entonces, si la cuota mundial es pequeña, ¿por qué las redes eléctricas están sufriendo? Porque la electricidad no se consume a escala mundial. Se consume en un lugar concreto.

Primero, la escala. Un centro de datos típico centrado en IA consume tanta electricidad como cien mil hogares. Los más grandes que están en construcción consumirán 20 veces más.

Segundo, la ubicación. En 2024, Estados Unidos concentró el 45 % del consumo eléctrico mundial de los centros de datos. China, el 25 %. Europa, el 15 %. Y casi la mitad de la capacidad de centros de datos de Estados Unidos se reparte en solo cinco clústeres regionales.

Tercero, la propia red. En las economías avanzadas, construir nuevas líneas de transporte eléctrico lleva de cuatro a ocho años. Los plazos de espera de transformadores y cables se han duplicado en tres años, y cerca del 20 % de los proyectos de centros de datos previstos podrían retrasarse.

Las redes son el cuello de botella.

Así que, ¿cuánta electricidad consume realmente la IA? Esta es la señal.

Uno. Hoy, todos los centros de datos juntos consumen algo más del uno y medio por ciento de la electricidad mundial. La IA es una parte de esa cifra que crece deprisa, no el total.

Dos. La dirección. La AIE proyecta unos 950 TWh en 2030, en torno al 3 % de la demanda mundial, con el consumo de la IA multiplicado por tres.

Tres. El lugar. La demanda se concentra en pocas regiones y clústeres, sobre redes que tardan años en ampliarse.

Cuota pequeña. Crecimiento rápido. Tensión local. Esas son las cifras que hay que vigilar.

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